课程笔记

02 质量与 Six Sigma

QC/QA、7QC、control chart、Taguchi、Six Sigma 与 Cp/Cpk 复习笔记。


1. QC 与 QA 的区别

Quality Control (QC)

QC 偏向:

  • 检查产品/过程输出
  • 识别 defects
  • 判断过程是否稳定
  • 常见工具:7QC tools、control chart

Quality Assurance (QA)

QA 偏向:

  • 设计和保证过程本身
  • 通过流程与制度预防问题
  • 更强调预防而不是事后发现

一句话对比

  • QC = detect and control defects
  • QA = prevent defects by managing the process

2. 7QC tools

样题里最常见的 7QC tools 包括:

  • Flowchart
  • Check Sheet
  • Pareto Chart
  • Cause-and-Effect Diagram
  • Control Chart
  • Histogram
  • Scatter Diagram

必须会的识别题

Cause-and-Effect Diagram

也叫:

  • Fishbone diagram
  • Ishikawa diagram

用途:

逻辑化组织某个问题的可能原因,并展示因果关系。

Pareto Chart

用途:

按重要性或频率从高到低排序,抓“vital few”。

识别词:

  • descending bars
  • relative frequency
  • most important causes

Control Chart

用途:

观察过程随时间变化,判断过程是否稳定、是否受控。

识别词:

  • over time
  • stable / unstable
  • UCL / LCL
  • central line

3. Cause-and-Effect Diagram 长题怎么答

如果题目要你分析某种 defect 的 root causes,可以用下面框架:

常见主干 categories

  • Machines
  • Materials
  • Methods
  • Manpower

有时也可写成 6M 版本,但样题已经明确给出四类时,就按题干写。

答题方法

  1. 先写中心问题(effect)
  2. 再画主类别
  3. 每类下面列 2–3 个可能 cause
  4. 最后说明该图帮助团队系统定位 root causes

示例表述

  • Machines: calibration drift, worn tools
  • Materials: inconsistent raw material quality, contamination
  • Methods: unclear work instructions, improper parameter settings
  • Manpower: insufficient training, operator fatigue

4. Control Chart

基本结构

  • Central Line (CL):通常是均值 \bar{X}
  • Upper Control Limit (UCL)
  • Lower Control Limit (LCL)

在样题风格里,常按 2*Sigma3*Sigma 给限值。

常用形式

  • UCL = \bar{X} + k\sigma
  • LCL = \bar{X} - k\sigma

其中:

  • k = 23,按题目要求
  • \sigma 为标准差

如何判断 unstable

常见判断:

  • 有点超出 UCL / LCL
  • 出现异常趋势或明显非随机模式
  • 波动异常大

Sample Set 1 控制图计算示例

20 个 current 样本:

  • mean \approx 502.85
  • sample standard deviation \approx 6.05

若按 2\sigma

  • UCL \approx 514.94
  • LCL \approx 490.76

如果采用总体标准差近似:

  • UCL \approx 514.64
  • LCL \approx 491.06

考试里核心不是小数点最后一位,而是:

  1. 会算均值与标准差
  2. 会给出 CL/UCL/LCL
  3. 会根据图或数据判断是否稳定

5. Cost of Quality

样题明确出现四类:

  • Prevention Cost
  • Appraisal Cost
  • Internal Failure Cost
  • External Failure Cost

记忆方式

Prevention

预防问题发生:

  • training
  • process design
  • quality planning

Appraisal

检查与评估:

  • inspection
  • testing
  • audits
  • calibration
  • acceptance sampling

Internal Failure

出厂前发现的问题:

  • scrap
  • rework
  • re-inspection

External Failure

客户侧发现的问题:

  • warranty repairs
  • recall
  • complaints handling
  • returns

高频判断

  • training → Prevention
  • test/inspection → Appraisal
  • product recall / warranty repairs → External Failure

6. Robust Design

核心思想

Robust Design 的目标不是只追求平均值达标,而是:

降低产品/过程对 noise factors 的敏感性,减少变异,使质量稳定。

高频表达

  • reduce variability
  • make performance less sensitive to noise
  • improve quality at low total loss

7. Taguchi loss function

核心公式

对于 nominal-the-best:

L(y) = k(y - m)^2

其中:

  • y = observed value
  • m = target value
  • k = loss constant

如果题目给 A0\Delta 0,则:

k = A0 / (\Delta 0)^2

含义

  • 偏离目标越大,损失越大
  • 损失是二次增长,不是线性增长
  • 即使没超公差,只要偏离目标,也可能已经产生损失

Sample Set 1 示例

目标 m = 8.5k = 1

10 个观测值的 loss:

  • 8.10 → 0.1600
  • 8.90 → 0.1600
  • 8.45 → 0.0025
  • 9.25 → 0.5625
  • 8.86 → 0.1296
  • 8.35 → 0.0225
  • 8.25 → 0.0625
  • 8.68 → 0.0324
  • 8.90 → 0.1600
  • 9.05 → 0.3025

Total loss = 1.5945

常见 loss types

课程截图与样题可安全记住:

  • Nominal-the-best
  • Smaller-the-better
  • Larger-the-better

8. Noise factors / P-diagram

截图显示 robust design 会把影响响应 y 的因素分类。

你至少要会写:

  • Noise factors:引起波动、但通常难以控制的因素
  • Control factors:设计者可以主动设定或优化的因素
  • Signal factors:输入或功能相关信号

如果题目问“写任意两类”,写其中两类即可。


9. Six Sigma

定义

Six Sigma 是一种以减少 defects、降低 variation、改进 process capability 为目标的方法体系。

高频考点:DMAIC

  • Define
  • Measure
  • Analyze
  • Improve
  • Control

如果题目问“roadmap for Six Sigma”,答案通常就是 DMAIC

CTQ

Critical-to-Quality (CTQ)

对客户质量感知最关键、必须被满足的质量特性。


10. Process capability

两个核心指标

Cp

Cp = (USL - LSL) / 6\sigma

含义:

  • 只看过程“分布宽度”相对规格宽度够不够
  • 不考虑过程中心是否偏移

Cpk

Cpk = min[(USL - \mu)/(3\sigma), (\mu - LSL)/(3\sigma)]

含义:

  • 既看离散程度,也看均值是否偏心

判断逻辑

  • Cp 高但 Cpk 低:说明过程潜力可以,但中心偏了
  • CpCpk 都低:说明过程本身能力不足
  • Cpk < 1:通常说明过程难以稳定满足规格

Sample Set 1 例子

规格:500 ± 5,即:

  • USL = 505
  • LSL = 495

由样本近似计算:

  • \mu \approx 502.85
  • \sigma \approx 6.05

得到:

  • Cp \approx 0.276
  • Cpk \approx 0.119

结论:

该过程 capability 很差,波动大且中心偏向上侧规格,不足以稳定满足要求。


11. MCQ 速记

一看就该选的

  • fishbone / Ishikawa → cause-effect diagram
  • process over time → control chart
  • descending bars → Pareto chart
  • Six Sigma roadmap → DMAIC
  • meets specifications consistently → process capability

一看就该警惕的错项

  • process capability measures only worker skill
  • control chart judges profitability
  • QC = only prevention system
  • cause-effect diagram identifies only one sole cause

12. Coverage 提示

本册整体支撑较强,适合优先复习;更细的覆盖边界统一看 07_coverage_and_gaps.md