导读与环境搭建
了解学习路线、搭建开发环境、验证一切就绪
教程
AI Agent 从零到精通
面向纯新手的 AI Agent 开发教程，从 LLM 基础到生产级 Multi-Agent 系统
LLM 是什么，怎么工作的
理解大语言模型的工作原理，学会用 API 调用大模型
Prompt Engineering
用纯 Prompt 实现文本分类、推理等任务，不需要任何 ML 代码
RAG — 让 LLM 拥有外部知识
从零搭建一个文档问答系统，解决 LLM 幻觉问题
Tool Use — 让 LLM 调用外部工具
设计工具并让 Agent 自主决定调用什么工具
Agent 循环 — 思考-行动-观察
不依赖任何框架手写一个完整 Agent，理解 ReAct 范式的核心原理
LangGraph 框架实战
用 LangGraph 构建带分支和循环的复杂 Agent 工作流
Memory — 让 Agent 拥有记忆
设计短期、长期和工作记忆系统，让 Agent 能记住和遗忘
Multi-Agent 系统
设计和实现多个 Agent 协作的系统
生产级 Agent 的关键问题
评估、安全、成本控制和可观测性——把 Agent 从能用提升到能上线
毕业项目
独立完成一个完整 Agent 产品，作为简历核心项目